LEAKSHOOTER可視化超聲波成像儀在屏幕上可以實時顯示氣體泄漏金錢和泄漏量,并能通過通訊工具進行案例分析。
圖像存儲:內存至少可容納999個圖片文件或20個視頻文件,圖像格式為可見光圖像與SoundMap?.JPG或.PNG的混合圖像。視頻格式為可見光視頻與SoundMap?.MP4的混合視頻,視頻時長不低于25秒聲學測量:測量范圍應在2kHz頻率下為29.7dB至120dBSPL19kHz頻率下為16dB至106.3dBSPL(±1dB)52kHz頻率下為21.4dB至117dBSPL(±1dB)/小(dB)自動增益:支持自動或手動電池:可現場更換、可充電,電池續航時間≥2小時(產品含備用電池)第三代LEAKSHOOTER聲學成像儀可以檢測疏水器泄漏嗎?貴州聲學成像儀采集系統
聲學成像儀LEAKSHOOTER聲學成像儀是利用傳聲器陣列測量一定范圍內的聲場分布的設備,可用于被動測量聲源的位置和強度的狀態,并彩色云圖方式顯示出直觀的聲場圖像,即聲成像測量。
冶金行業鋼鐵、有色金屬等的管道、熔爐等需檢測煤氣、空氣、氮氣、氧氣、二氧化碳;局放05電力行業發電廠、輸電網絡、變電站、供電所的各類絕緣器具局放檢測以及部分氣體檢測06食品飲料食品公司、廠、飲料廠等各種管道、閥門需檢測空氣、氮氣、氨氣、氧氣、二氧化碳等氣體07飛機鐵路汽車制造、檢修過程中對管道、輪胎、閥門等需檢測制動用的空氣、整車密封性檢測、局放檢測08水泥行業水泥生產廠的加熱窯和各種管道需檢測CO2,SO2,CO,NOx、空氣等09其他行業制、包裝、紡織、橡膠……管道、閥門、容器需檢測氧氣、氮氣、空氣等歐洲聲學成像儀價格聲學成像儀的說明書哪里有?
如果有一種泄漏檢測技術可以在嘈雜環境中遠距離精確泄漏位置,會什么樣呢?法國LEAKSHOOTER開發的這款工業聲學成像儀可以做到這一點。
描相應可能發生泄漏的部位,漏點并拍照/視頻記錄,同時設備能夠避開現場高溫、強噪等環境限制,檢測出泄漏位置。
燒結機漏風一直是行業的難題,對燒結生產過程的各項經濟技術指標影響很大,有害漏風對燒結生產是十分不利的。如降低抽風系統的工作負壓,減少單位面積的風量,使生產率下降,燒結礦質量降低,風機電耗增加,噪音大,現場環境惡化。另外大量空氣從設備縫隙處漏入,促使運轉部分的設備磨損加劇,對除塵不利,從而導致抽風系統,尤其是風機轉子的使用壽命降低。
因此欲尋求準確的工具檢測漏點,用時60分鐘共計排查20余個氣體泄漏點。據資料介紹:用于每噸燒結礦電能的75%是消耗在抽風機上,對于年產100萬噸的燒結廠來說,如果漏風率降低10%,每年就可節約300-500萬度電能。按每度電0.6元,漏風率降低5%以節電效果計算效益為:300×0.6×0.5=90(萬元)
根據設備運行發出的聲音判斷電網是否存在故障,是傳統電力運檢人員必須具備的能力之一。不過,隨著電網的發展,電力設備的不斷增多,這種依賴傳統“人工聽診”的方式,難免存在誤判、漏判,同時也滿足不了設備智能化管控的需求。如何讓聽診智能化成了電力行業的一大痛點。
萊克舒特LE4700plus紅外超聲局放檢測成像儀能夠檢測到電氣局部放電所產生的高頻信號。它使用獨特外差法將這些高頻信號轉換為音頻信號,讓使用者通過耳機來聽到這些聲音,通過可視化的屏幕使得局放位置顯示在儀器屏幕上,于此同時還可以檢測電氣設備的溫度來進行判別分析是否存在局放現象。LEAKSHOOTER聲學成像儀有沒有必要買?
工業聲學成像儀壓縮空氣、氣體和真空系統中存在的泄漏會影響正常生產時間和運營利潤。
聲成像探頭組件,內置聲源定位與成像算法,以熱力圖的形式實時顯示聲源在空間的分布狀態。具備局部放電識別、氣體泄漏檢測、異響定位等功能;可用于變電站、風機艙、化工廠等工業場景的室內外在線聲音監測,也可方便搭載到無人機、機器人、巡檢車輛上作為移動巡檢設備。
該成像儀提供了一種利用聲音找出問題所在位置的新方法。這是一種直觀、易用的工具,它可以辨識泄漏或真空的聲頻,即使是在極其嘈雜的生產環境中也如此。利用聲音通過麥克風陣列時出現的時間延遲來辨別產生聲音的方向,從而確定泄漏位置。SoundMap?在可見光圖像上以彩色顯示,便于視覺定位。借助全陣列麥克風,可以輕松地掃描較大范圍的區域,甚至可以從遠處捕獲泄漏點。終于找到一種更佳的方式,讓我們可以快速而簡單地確定壓縮空氣、氣體和真空泄漏點的位置。適合工廠使用的聲學成像儀?全功能聲學成像儀貼牌
氣體泄漏聲學成像儀檢測可以定量嗎?貴州聲學成像儀采集系統
LEAKSHOOTER聲學成像儀可以有效檢測氣體泄漏,產品采用聲學相控陣技術,通過特殊設計的多通道平面相控陣聲學接收天線陣列,實現空間聲源位置的快速掃描定位及聲壓值計算,將生成的聲場定位信息及聲場強度信息以聲壓偽彩梯度圖方式與觀察視頻疊加,生成具有聲源定位及強度的聲像視頻流,以更直觀的方式向用戶展示定位。產品配備自主研發的后處理軟件,能夠對采集到的聲音特征進行多維度分析,并針對不同行業基于大數據和云計算平臺建立故障數據庫。通過與數據庫的匹配軟件能夠快速確定故障類型并生成可量化的故障診斷報告。貴州聲學成像儀采集系統